Avant de commencer à utiliser des applications de rencontre, vous devez savoir quel type d’algorithme elles utilisent. Tinder, Hinge, eHarmony et OkCupid utilisent tous une sorte d’algorithme pour établir des correspondances. Dans cet article, nous allons discuter de chacun d’entre eux en détail et expliquer comment ils fonctionnent. Cet article abordera également les algorithmes d’OkCupid et de Tinder. Si vous ne connaissez pas encore les applications de rencontre, commencez par consulter notre comparaison des trois meilleures applications de rencontre.
Algorithme de Tinder
L’algorithme de Tinder a été créé pour promouvoir les utilisateurs dont les profils sont moins bien classés. Ce système est devenu si populaire que de nombreuses entreprises de technologie sociale l’ont intégré. Il fonctionne en analysant le profil et la façon dont vous vous comportez dans l’application. Un score Elo élevé se traduit par une meilleure chance de correspondre avec une fille. En fin de compte, cet algorithme mathématique décide de l’attractivité d’un profil. Vous pouvez améliorer votre score en améliorant l’ensemble de votre profil Tinder. Mais tout n’est pas négatif. Il existe plusieurs façons d’améliorer votre expérience Tinder.
Tout d’abord, il est important de savoir que cet algorithme n’est pas objectif. Il favorise les utilisateurs ayant un bon comportement et décourage ceux qui n’en ont pas. Ainsi, des notes plus élevées conduisent à des profils de meilleure qualité. Tinder maximise ses profits et tire le meilleur parti de ses utilisateurs.
Algorithme d’OkCupid
L’algorithme d’OkCupid attribue un poids numérique à chaque question et compare les réponses à celles de correspondants potentiels dans une région géographique donnée. S’il est vrai que cet algorithme est conservateur, il n’est pas totalement inutile. Il affiche un pourcentage de correspondances possibles avec un score de 100, ainsi qu’un pourcentage d’ennemis. Le pourcentage d’ennemis représente un nombre sans aucune pondération, et représente le nombre de réponses potentiellement incompatibles.
L’algorithme d’OkCupid calcule également le niveau de satisfaction global d’un utilisateur en mesurant le nombre de scores de satisfaction de deux pour cent. Ce nombre est ensuite multiplié par deux pour trouver un nombre exprimant le niveau de bonheur qu’un utilisateur ressent envers un partenaire. La moyenne des valeurs de ces deux scores est ensuite calculée pour créer un score pour chaque personne. La racine n est la n-ième puissance de deux. Par exemple, une personne peut attribuer le score « obligatoire » à une personne si elle aime le sport ou si elle aime cuisiner.
Algorithme de Hinge
Les applications de rencontre qui utilisent l’algorithme de Hinge présentent de nombreux avantages, mais aussi des inconvénients majeurs. Les applications de rencontre peuvent être incroyablement imprécises, car les gens sont notoirement partiaux et peuvent faire beaucoup d’erreurs lorsqu’ils évaluent la compatibilité. L’algorithme de Hinge ne remplace pas la patience et la lecture des personnes. Mais si vous pouvez apprendre à utiliser l’application correctement, elle peut rendre les rencontres beaucoup plus agréables et réussies.
L’un des avantages des applications de rencontre qui utilisent l’algorithme de Hinge est qu’elles jumellent automatiquement les utilisateurs avec des personnes avec lesquelles ils ont des amis communs. L’algorithme utilise des données pour affiner ses correspondances en fonction des goûts. Il évite également d’obliger les utilisateurs à révéler les choses qu’ils n’aiment pas, de sorte que vous pouvez rencontrer des personnes que vous aimez vraiment. Il est également possible de rencontrer un partenaire potentiel en changeant simplement ses préférences une fois par jour. Toutefois, les utilisateurs de Hinge ne doivent pas être rebutés par cet inconvénient.
L’algorithme d’eHarmony
Devant une salle comble de chercheurs et d’amateurs de rencontres électroniques, le chercheur principal de l’entreprise a présenté une présentation PowerPoint expliquant comment l’algorithme crée des correspondances. Le fonctionnement de l’algorithme n’est pas encore totalement prouvé, mais il présente un certain potentiel. Dans le cadre d’un essai clinique contrôlé et randomisé, un groupe de personnes serait affecté de manière aléatoire à l’algorithme d’eHarmony et d’autres seraient affectées à des relations arbitrairement appariées. Au cours de l’essai, les chercheurs évalueraient ensuite le degré de satisfaction des participants par rapport à leurs appariements et s’ils ont le sentiment d’avoir rencontré leur moitié.
Selon l’algorithme d’eHarmony, les utilisateurs ayant une personnalité similaire sont plus compatibles avec les autres membres. En d’autres termes, la société fait correspondre les utilisateurs sur la base de préférences similaires. Ses utilisateurs évaluent neuf caractéristiques, dont leur âge, leur race et leur religion. Plus le score est élevé, meilleure est la correspondance. D’après les données, les femmes préfèrent les hommes qui ont des personnalités similaires à travers les traits de caractère. Il est donc logique que l’algorithme d’eHarmony propose des rencontres basées sur les caractéristiques les plus appréciées.